Comparación Cuantitativa y Cualitativa de Técnicas de Proyección 2D y 3D para Datos de Alta Dimensionalidad
Autores: Tian, Zonglin; Zhai, Xiaorui; van Steenpaal, Gijs; Yu, Lingyun; Dimara, Evanthia; Espadoto, Mateus; Telea, Alexandru
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2021
Acceso abierto
Artículo científico
2021
Comparación Cuantitativa y Cualitativa de Técnicas de Proyección 2D y 3D para Datos de Alta Dimensionalidad
Categoría
Gestión y administración
Subcategoría
Gestión de la tecnología y la inovación
Palabras clave
Proyecciones
Datos de alta dimensión
2d
3d
Visualización
Conjuntos de datos
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 1
Citaciones: Sin citaciones
Las proyecciones son técnicas bien conocidas que ayudan a la exploración visual de datos de alta dimensión al crear representaciones de estos en un espacio de baja dimensión. Mientras que las proyecciones que se dirigen al espacio 2D han sido estudiadas en detalle tanto cuantitativa como cualitativamente, las proyecciones 3D son mucho menos comprendidas, con autores argumentando tanto a favor como en contra del valor añadido de una tercera dimensión visual. Llenamos este vacío presentando primero un estudio cuantitativo que compara proyecciones 2D y 3D a lo largo de una rica selección de conjuntos de datos, técnicas de proyección y métricas de calidad. Para refinar estos conocimientos, realizamos un estudio cualitativo que compara la preferencia de los usuarios al explorar datos de alta dimensión utilizando proyecciones 2D frente a 3D, tanto sin como con explicaciones visuales. Nuestros hallazgos cuantitativos y cualitativos indican que, en general, las proyecciones 3D aportan solo un valor añadido limitado sobre el que proporcionan sus contrapartes 2D. Sin embargo, ciertas técnicas de proyección 3D pueden mostrar más estructura que sus contrapartes 2D y pueden estimular a los usuarios a una mayor exploración. Todos nuestros conjuntos de datos, código fuente y mediciones se hacen públicos para facilitar la replicación y extensión.
Descripción
Las proyecciones son técnicas bien conocidas que ayudan a la exploración visual de datos de alta dimensión al crear representaciones de estos en un espacio de baja dimensión. Mientras que las proyecciones que se dirigen al espacio 2D han sido estudiadas en detalle tanto cuantitativa como cualitativamente, las proyecciones 3D son mucho menos comprendidas, con autores argumentando tanto a favor como en contra del valor añadido de una tercera dimensión visual. Llenamos este vacío presentando primero un estudio cuantitativo que compara proyecciones 2D y 3D a lo largo de una rica selección de conjuntos de datos, técnicas de proyección y métricas de calidad. Para refinar estos conocimientos, realizamos un estudio cualitativo que compara la preferencia de los usuarios al explorar datos de alta dimensión utilizando proyecciones 2D frente a 3D, tanto sin como con explicaciones visuales. Nuestros hallazgos cuantitativos y cualitativos indican que, en general, las proyecciones 3D aportan solo un valor añadido limitado sobre el que proporcionan sus contrapartes 2D. Sin embargo, ciertas técnicas de proyección 3D pueden mostrar más estructura que sus contrapartes 2D y pueden estimular a los usuarios a una mayor exploración. Todos nuestros conjuntos de datos, código fuente y mediciones se hacen públicos para facilitar la replicación y extensión.