Comparación de productos de humedad del suelo por satélite en Mongolia y su relación con el estado de los pastizales
Autores: Vova, Oyudari; Kappas, Martin; Rafiei Emam, Ammar
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2019
Acceso abierto
Artículo científico
2019
Comparación de productos de humedad del suelo por satélite en Mongolia y su relación con el estado de los pastizales
Categoría
Ciencias Medioambientales
Subcategoría
Ciencias medioambientales generales
Palabras clave
Dinámicas de humedad del suelo
Degradación de pastizales
Red de monitoreo de humedad del suelo en Mongolia
Datos de teledetección
Datos de SMOS
índice NDVI
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 1
Citaciones: Sin citaciones
El monitoreo de la dinámica de la humedad del suelo proporciona información valiosa sobre la degradación de los pastizales, ya que la humedad del suelo afecta directamente la cobertura vegetal. Mientras que la red de monitoreo de humedad del suelo en Mongolia está limitada a las áreas urbanas y naturales protegidas, se pueden utilizar datos de teledetección para determinar el estado de la humedad del suelo en otros lugares. En este artículo, determinamos si los datos in situ y los datos de teledetección en las áreas no contabilizadas del suroeste de Mongolia son consistentes entre sí, comparando los datos del satélite SMOS de la primera banda pasiva L con las mediciones in situ. Para evaluar los productos de humedad del suelo, calculamos el contenido de humedad del suelo promedio temporal, estacional y mensual. Corregimos el sesgo de los datos de humedad del suelo de SMOS utilizando la humedad del suelo medida in situ con ambos métodos, el de la relación simple y el de gamma. Verificamos los datos de SMOS corregidos por sesgo con el método de Nash-Sutcliffe. Los resultados de la comparación sugieren que la corrección de sesgo (de los métodos de relación simple y gamma) mejora la fiabilidad de los datos de SMOS, resultando en un mayor coeficiente de correlación. Luego examinamos la correlación entre SMOS y el índice de vegetación de diferencia normalizada (NDVI) en los diversos ecosistemas. El análisis de los datos de humedad del suelo de SMOS y de las mediciones in situ reveló que la distribución espacial de la humedad del suelo coincide con los eventos de lluvia en el suroeste de Mongolia durante el período de 2010 a 2015. Los resultados ilustran que los datos de SMOS corregidos por sesgo y promediados mensualmente tienen una alta correlación con el NDVI promediado mensualmente (R2 > 0.81). Tanto el NDVI como la lluvia pueden ser utilizados como indicadores para el monitoreo de pastizales en Mongolia. Durante 2015, detectamos una disminución de la humedad del suelo en aproximadamente el 30% de las áreas de bosque-estepa y estepa. Asumimos que el ecosistema actual de la tierra está cambiando rápidamente de bosque a estepa y también de estepa a desierto. La tasa de lluvia es el factor más crítico que influye en la capacidad de almacenamiento de humedad del suelo en esta región. Los datos de SMOS recopilados reflejan las condiciones in situ, lo que los convierte en una opción para estudios de pastizales.
Descripción
El monitoreo de la dinámica de la humedad del suelo proporciona información valiosa sobre la degradación de los pastizales, ya que la humedad del suelo afecta directamente la cobertura vegetal. Mientras que la red de monitoreo de humedad del suelo en Mongolia está limitada a las áreas urbanas y naturales protegidas, se pueden utilizar datos de teledetección para determinar el estado de la humedad del suelo en otros lugares. En este artículo, determinamos si los datos in situ y los datos de teledetección en las áreas no contabilizadas del suroeste de Mongolia son consistentes entre sí, comparando los datos del satélite SMOS de la primera banda pasiva L con las mediciones in situ. Para evaluar los productos de humedad del suelo, calculamos el contenido de humedad del suelo promedio temporal, estacional y mensual. Corregimos el sesgo de los datos de humedad del suelo de SMOS utilizando la humedad del suelo medida in situ con ambos métodos, el de la relación simple y el de gamma. Verificamos los datos de SMOS corregidos por sesgo con el método de Nash-Sutcliffe. Los resultados de la comparación sugieren que la corrección de sesgo (de los métodos de relación simple y gamma) mejora la fiabilidad de los datos de SMOS, resultando en un mayor coeficiente de correlación. Luego examinamos la correlación entre SMOS y el índice de vegetación de diferencia normalizada (NDVI) en los diversos ecosistemas. El análisis de los datos de humedad del suelo de SMOS y de las mediciones in situ reveló que la distribución espacial de la humedad del suelo coincide con los eventos de lluvia en el suroeste de Mongolia durante el período de 2010 a 2015. Los resultados ilustran que los datos de SMOS corregidos por sesgo y promediados mensualmente tienen una alta correlación con el NDVI promediado mensualmente (R2 > 0.81). Tanto el NDVI como la lluvia pueden ser utilizados como indicadores para el monitoreo de pastizales en Mongolia. Durante 2015, detectamos una disminución de la humedad del suelo en aproximadamente el 30% de las áreas de bosque-estepa y estepa. Asumimos que el ecosistema actual de la tierra está cambiando rápidamente de bosque a estepa y también de estepa a desierto. La tasa de lluvia es el factor más crítico que influye en la capacidad de almacenamiento de humedad del suelo en esta región. Los datos de SMOS recopilados reflejan las condiciones in situ, lo que los convierte en una opción para estudios de pastizales.