El mapeo de áreas de cultivo es importante para rastrear la producción agrícola y apoyar la seguridad alimentaria. Los enfoques espaciales que utilizan radar de apertura sintética (SAR) ahora permiten mapear áreas de cultivo a resoluciones espaciales y temporales moderadas. Los datos SAR multifrecuencia son muy útiles para monitorear cultivos porque la respuesta de retrodispersión de las copas de vegetación depende de la longitud de onda. Este estudio evalúa la utilidad de los datos C-band Sentinel-1B (Sentinel-1) y L-band ALOS-2 (PALSAR), recopilados durante la temporada de crecimiento de 2019, para generar clasificaciones precisas de la extensión activa de cultivos (cultivo vs. no cultivo) en una región agrícola en el oeste de Canadá. Las evaluaciones se realizaron frente al Inventario Anual de Tierras de Cultivo (ACI) basado en satélites de Agricultura y Agroalimentación de Canadá, un producto de datos abiertos que mapea la cobertura terrestre en toda la extensión de las tierras agrícolas de Canadá. Las clasificaciones se realizaron utilizando el enfoque del coeficiente de variación temporal (CV), donde se selecciona un umbral óptimo de CV para delinear cultivos/no cultivos de acuerdo con la estadística J de Youden. Los resultados muestran que el mapeo de áreas de cultivo coincidió mejor con el ACI al utilizar datos de Sentinel-1 (83.5%) en comparación con PALSAR (73.2%). El análisis del rendimiento por cultivo revela que el peor rendimiento de PALSAR se puede atribuir a las clases de soja, urbana, pastizal y pasto del ACI. Este estudio también comparó los valores de CV con datos de biomasa húmeda in situ para canola y soja, mostrando que los cultivos con menor biomasa (soja) tenían valores de CV correspondientemente más bajos.