Los profesionales de la salud (HCPs) a menudo sufren altos niveles de depresión, estrés, ansiedad y agotamiento. Nuestro principal objetivo de estudio fue estimar las prevalencias de mala salud autopercibida, insatisfacción con la vida, enfermedades crónicas y hábitos poco saludables entre los HCPs y explorar el uso de algoritmos de clasificación de aprendizaje automático para eliminar el sesgo de selección. Se pidió a una muestra de HCPs españoles que completaran una encuesta web. Los factores de riesgo fueron identificados mediante modelos de regresión ordinal multivariante. Para contrarrestar la ausencia de muestreo probabilístico y representación, la muestra fue ponderada por algoritmos de ajuste de puntaje de propensión. El algoritmo de regresión logística fue considerado el más apropiado para tratar las subestimaciones. Los HCPs masculinos tenían hábitos de vida significativamente peores que sus contrapartes femeninas, junto con una mayor prevalencia de enfermedades crónicas y problemas de salud. Los miembros de la población general informaron de una salud significativamente más pobre y menos satisfacción con la vida que los HCPs. Entre los HCPs, la existencia previa de problemas de salud estaba más fuertemente asociada con el empeoramiento de la salud autopercibida y la disminución de la satisfacción con la vida, mientras que la obesidad tenía un impacto negativo importante en la autopercepción de la salud de las practicantes femeninas. Finalmente, los HCPs que trabajaban como enfermeros tenían peores autopercepciones de salud que otros HCPs, y los hombres que trabajaban en atención primaria tenían menos satisfacción con sus vidas que aquellos que trabajaban en otros niveles de atención médica.