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Comparación entre retroalimentación dinámica y técnicas basadas en Varna para problemas de ubicación de controladores SDN

Autores: Aly, Wael Hosny Fouad; Kanj, Hassan; Alabed, Samer; Mostafa, Nour; Safi, Khaled

Idioma: Inglés

Editor: MDPI

Año: 2022

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Acceso abierto

Artículo científico
2022

Comparación entre retroalimentación dinámica y técnicas basadas en Varna para problemas de ubicación de controladores SDN


Categoría

Ingeniería y Tecnología

Subcategoría

Ingeniería Eléctrica y Electrónica

Palabras clave

Redes definidas por software
SDN
Controladores
CPP
DFBCP
VBO

Licencia

CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual

Consultas: 24

Citaciones: Sin citaciones


Descripción
Durante los últimos años, la red definida por software (SDN) se ha convertido en una arquitectura exitosa que desacopla el plano de control del plano de datos. SDN tiene la capacidad de monitorear y controlar la red de manera centralizada a través de un proceso de softwarización. El elemento central es el controlador. Para las arquitecturas SDN actuales, hay una necesidad esencial de múltiples controladores. El proceso de colocar los controladores de manera eficiente en un entorno SDN se llama . Las soluciones CPP anteriores se centraron en mejorar los retrasos de propagación a través de la capacidad de los controladores y la carga dinámica en los switches. En este documento, desarrollamos un algoritmo novedoso llamado (DFBCP). DFBCP se compara con el con el objetivo de resolver el CPP. Utilizamos el VBO como modelo de referencia para este trabajo, ya que es un algoritmo relativamente nuevo. Además, el VBO superó ampliamente a muchos otros modelos existentes. Hasta donde sabemos, este es uno de los primeros intentos de minimizar la latencia promedio total de SDN utilizando técnicas de teoría de control de retroalimentación. Los resultados experimentales indican que el DFBCP supera al algoritmo VBO implementado en dos topologías bien conocidas, a saber y . Observamos que para el CPP no capacitado, el DFBCP supera al VBO para las topologías de Internet2 OS3E y EU-GÉANT en un 11% y 9%, respectivamente, en términos de latencia promedio total. Por otro lado, para el CPP capacitado, el algoritmo DFBCP supera al modelo de referencia VBO en un 10% y 8%, respectivamente.

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