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Analizando y comparando el rendimiento de la tarjeta nacional de identificación biométrica en aplicaciones criptográficas pesadas

Autores: Krasniqi, Gazmend; Rama, Petrit; Rexha, Blerim

Idioma: Inglés

Editor: MDPI

Año: 2018

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Acceso abierto

Artículo científico
2018

Analizando y comparando el rendimiento de la tarjeta nacional de identificación biométrica en aplicaciones criptográficas pesadas


Categoría

Ingeniería y Tecnología

Subcategoría

Ingeniería de Sistemas

Palabras clave

Presenciar
Demanda
Rendimiento
Seguridad
Autenticación
Encriptación

Licencia

CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual

Consultas: 18

Citaciones: Sin citaciones


Descripción
Hoy en día, estamos presenciando una mayor demanda de más velocidad y capacidad en Internet, y más potencia de procesamiento y almacenamiento en cada dispositivo de usuario final. La demanda de un mayor rendimiento está presente en todos los sistemas. Los dispositivos electrónicos y sus aplicaciones alojadas necesitan ser rápidos, pero sin perder sus principales características de seguridad. La autenticación y el cifrado son los procesos principales en el aspecto de seguridad, y son necesarios para una comunicación segura. Estos procesos pueden ser ejecutados en diferentes dispositivos, entre ellos PC, microprocesadores, microcontroladores, tarjetas biométricas o dispositivos móviles. Las tarjetas de identidad biométrica están ganando cada vez más popularidad, desafiando a los dispositivos PC tradicionales. Este documento compara dos sistemas de procesamiento, la eficiencia del cifrado y las firmas en los datos ejecutados en la tarjeta de identidad biométrica nacional versus PC, también conocido como el emparejamiento en tarjeta versus el emparejamiento fuera de tarjeta. Considera cómo diferentes parámetros impactan en el proceso y el papel que desempeñan en el proceso general. Los resultados, ejecutados con un conjunto predefinido de vectores de prueba, determinan qué sistema de procesamiento utilizar en una determinada situación. Se ofrecen conclusiones finales y recomendaciones teniendo en cuenta la eficiencia y la seguridad de los datos.

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