Análisis comparativo de rendimiento de clasificación de imágenes de COVID-19: características artesanales frente a profundas
Autores: Alinsaif, Sadiq
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2024
Acceso abierto
Artículo científico
2024
Análisis comparativo de rendimiento de clasificación de imágenes de COVID-19: características artesanales frente a profundas
Categoría
Ingeniería y Tecnología
Subcategoría
Ingeniería de Sistemas
Palabras clave
Técnicas de clasificación de imágenes médicas
Escaneos de COVID-19
Tomografía computarizada
Aprendizaje profundo
Modelos pre-entrenados
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 37
Citaciones: Sin citaciones
Este estudio investiga técnicas para la clasificación de imágenes médicas, centrándose específicamente en escaneos de COVID-19 obtenidos a través de tomografía computarizada (TC).
Descripción
Este estudio investiga técnicas para la clasificación de imágenes médicas, centrándose específicamente en escaneos de COVID-19 obtenidos a través de tomografía computarizada (TC).