Análisis comparativo de rendimiento entre implementación multimodal de chatbot basada en datos de clasificación de noticias utilizando categorías
Autores: Anki, Prasnurzaki; Bustamam, Alhadi; Buyung, Rinaldi Anwar
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2021
Acceso abierto
Artículo científico
2021
Análisis comparativo de rendimiento entre implementación multimodal de chatbot basada en datos de clasificación de noticias utilizando categorías
Categoría
Ingeniería y Tecnología
Subcategoría
Ingeniería Eléctrica y Electrónica
Palabras clave
Implementación de chatbot
Clasificación de oraciones
Conjunto de datos del Agregador de Noticias
Implementación multimodal
Transposición de CNN 1D
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 26
Citaciones: Sin citaciones
En la era moderna, la implementación de chatbot se puede utilizar en diversos campos de la ciencia. Esta investigación se centrará en la aplicación de clasificación de oraciones utilizando el conjunto de datos del Agregador de Noticias que se utiliza para probar el modelo frente a las categorías determinadas para crear el programa de chatbot. Los mejores resultados de prueba de este estudio para el programa de chatbot utilizando el modelo 1D CNN Transpose son los mejores modelos con características detalladas en esta investigación, que producen un valor de precisión de 0.9919.
Descripción
En la era moderna, la implementación de chatbot se puede utilizar en diversos campos de la ciencia. Esta investigación se centrará en la aplicación de clasificación de oraciones utilizando el conjunto de datos del Agregador de Noticias que se utiliza para probar el modelo frente a las categorías determinadas para crear el programa de chatbot. Los mejores resultados de prueba de este estudio para el programa de chatbot utilizando el modelo 1D CNN Transpose son los mejores modelos con características detalladas en esta investigación, que producen un valor de precisión de 0.9919.