¿Puede Mongolia Interior aprender de la política de bajo carbono de Zhejiang?-Análisis comparativo basado en el modelo EPS
Autores: Duan, Wei; Lin, Guilei; Xu, Desheng
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2023
Acceso abierto
Artículo científico
2023
¿Puede Mongolia Interior aprender de la política de bajo carbono de Zhejiang?-Análisis comparativo basado en el modelo EPS
Categoría
Ciencias Naturales y Subdisciplinas
Subcategoría
Astronomía
Palabras clave
Modelo de simulación de política energética
Modelo EPS
Provincia de Zhejiang
Región Autónoma de Mongolia Interior
Escenario de política de precios del carbono
Escenario de política de jubilación anticipada
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 7
Citaciones: Sin citaciones
Basado en el modelo de simulación de políticas energéticas (modelo EPS) y la realidad de la provincia de Zhejiang y la Región Autónoma de Mongolia Interior, se construyeron, respectivamente, el escenario de política de precios del carbono y el escenario de política de jubilación anticipada de las unidades de generación de energía a base de carbón, y se simularon los efectos de las políticas. El estudio exploró si la Región Autónoma de Mongolia Interior puede aprender de las políticas de bajo carbono que han tenido un buen papel en la provincia de Zhejiang en el proceso de alcanzar un pico de carbono. La investigación encontró que: (1) Bajo el escenario base, tanto la provincia de Zhejiang como la Región Autónoma de Mongolia Interior no lograron alcanzar un pico de carbono para 2030. (2) Bajo los escenarios de precios del carbono y jubilación anticipada de las unidades de generación de energía a base de carbón, el tiempo pico de carbono en la provincia de Zhejiang y la Región Autónoma de Mongolia Interior se ha adelantado, lo que muestra la efectividad de los precios del carbono y la jubilación anticipada de las unidades de generación de energía a base de carbón. (3) Las dos políticas anteriores han logrado buenos resultados en el proceso de implementación general de la provincia de Zhejiang, pero la política de precios del carbono ha causado fluctuaciones dramáticas en la generación de energía en la Región Autónoma de Mongolia Interior, y la política de jubilación anticipada de las unidades de energía a base de carbón no ha logrado alcanzar el objetivo de llegar al pico de carbono en la Región Autónoma de Mongolia Interior según lo programado.
Descripción
Basado en el modelo de simulación de políticas energéticas (modelo EPS) y la realidad de la provincia de Zhejiang y la Región Autónoma de Mongolia Interior, se construyeron, respectivamente, el escenario de política de precios del carbono y el escenario de política de jubilación anticipada de las unidades de generación de energía a base de carbón, y se simularon los efectos de las políticas. El estudio exploró si la Región Autónoma de Mongolia Interior puede aprender de las políticas de bajo carbono que han tenido un buen papel en la provincia de Zhejiang en el proceso de alcanzar un pico de carbono. La investigación encontró que: (1) Bajo el escenario base, tanto la provincia de Zhejiang como la Región Autónoma de Mongolia Interior no lograron alcanzar un pico de carbono para 2030. (2) Bajo los escenarios de precios del carbono y jubilación anticipada de las unidades de generación de energía a base de carbón, el tiempo pico de carbono en la provincia de Zhejiang y la Región Autónoma de Mongolia Interior se ha adelantado, lo que muestra la efectividad de los precios del carbono y la jubilación anticipada de las unidades de generación de energía a base de carbón. (3) Las dos políticas anteriores han logrado buenos resultados en el proceso de implementación general de la provincia de Zhejiang, pero la política de precios del carbono ha causado fluctuaciones dramáticas en la generación de energía en la Región Autónoma de Mongolia Interior, y la política de jubilación anticipada de las unidades de energía a base de carbón no ha logrado alcanzar el objetivo de llegar al pico de carbono en la Región Autónoma de Mongolia Interior según lo programado.