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Comparación de Modelos de Programación Matemática Seleccionados Utilizados para la Gestión Sostenible de Tierras y Granjas

Autores: Moulogianni, Christina

Idioma: Inglés

Editor: MDPI

Año: 2022

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Acceso abierto

Artículo científico
2022

Comparación de Modelos de Programación Matemática Seleccionados Utilizados para la Gestión Sostenible de Tierras y Granjas


Categoría

Ciencias Medioambientales

Subcategoría

Ciencias medioambientales generales

Palabras clave

Estudio
Modelos de programación matemática
Tierras sostenibles
Gestión agrícola
Explotaciones agrícolas
Programación Lineal
Programación Matemática Positiva
Programación por Objetivos Ponderados
Sostenibilidad
Indicadores económicos
Indicadores sociales
Indicadores ambientales

Licencia

CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual

Consultas: 1

Citaciones: Sin citaciones


Descripción
El objetivo de este estudio es comparar tres modelos de programación matemática utilizados para la gestión sostenible de tierras y granjas. La muestra para la comparación fue de 219 explotaciones agrícolas que participaron como beneficiarias de la medida "Modernización de explotaciones agrícolas" en el Plan de Desarrollo Rural de la Región de Macedonia Central en Grecia. Utilizando el plan de cultivos de las tierras agrícolas de estas granjas, los modelos de programación matemática calculan la solución óptima bajo diferentes y conflictivos objetivos. Los resultados de las metodologías de Programación Lineal (LP), Programación Matemática Positiva (PMP) y Programación de Objetivos Ponderados (WGP) se comparan en términos de los cambios propuestos en las tierras agrícolas. La sostenibilidad de las granjas se mide con el uso de once indicadores económicos, sociales y ambientales. Cada modelo tiene algunas ventajas y desventajas únicas que pueden permitir su implementación en situaciones particulares. En las conclusiones de esta investigación se destacan las características de cada modelo.

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