Comparación de Modelos de Programación Matemática Seleccionados Utilizados para la Gestión Sostenible de Tierras y Granjas
Autores: Moulogianni, Christina
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2022
Acceso abierto
Artículo científico
2022
Comparación de Modelos de Programación Matemática Seleccionados Utilizados para la Gestión Sostenible de Tierras y Granjas
Categoría
Ciencias Medioambientales
Subcategoría
Ciencias medioambientales generales
Palabras clave
Estudio
Modelos de programación matemática
Tierras sostenibles
Gestión agrícola
Explotaciones agrícolas
Programación Lineal
Programación Matemática Positiva
Programación por Objetivos Ponderados
Sostenibilidad
Indicadores económicos
Indicadores sociales
Indicadores ambientales
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 1
Citaciones: Sin citaciones
El objetivo de este estudio es comparar tres modelos de programación matemática utilizados para la gestión sostenible de tierras y granjas. La muestra para la comparación fue de 219 explotaciones agrícolas que participaron como beneficiarias de la medida "Modernización de explotaciones agrícolas" en el Plan de Desarrollo Rural de la Región de Macedonia Central en Grecia. Utilizando el plan de cultivos de las tierras agrícolas de estas granjas, los modelos de programación matemática calculan la solución óptima bajo diferentes y conflictivos objetivos. Los resultados de las metodologías de Programación Lineal (LP), Programación Matemática Positiva (PMP) y Programación de Objetivos Ponderados (WGP) se comparan en términos de los cambios propuestos en las tierras agrícolas. La sostenibilidad de las granjas se mide con el uso de once indicadores económicos, sociales y ambientales. Cada modelo tiene algunas ventajas y desventajas únicas que pueden permitir su implementación en situaciones particulares. En las conclusiones de esta investigación se destacan las características de cada modelo.
Descripción
El objetivo de este estudio es comparar tres modelos de programación matemática utilizados para la gestión sostenible de tierras y granjas. La muestra para la comparación fue de 219 explotaciones agrícolas que participaron como beneficiarias de la medida "Modernización de explotaciones agrícolas" en el Plan de Desarrollo Rural de la Región de Macedonia Central en Grecia. Utilizando el plan de cultivos de las tierras agrícolas de estas granjas, los modelos de programación matemática calculan la solución óptima bajo diferentes y conflictivos objetivos. Los resultados de las metodologías de Programación Lineal (LP), Programación Matemática Positiva (PMP) y Programación de Objetivos Ponderados (WGP) se comparan en términos de los cambios propuestos en las tierras agrícolas. La sostenibilidad de las granjas se mide con el uso de once indicadores económicos, sociales y ambientales. Cada modelo tiene algunas ventajas y desventajas únicas que pueden permitir su implementación en situaciones particulares. En las conclusiones de esta investigación se destacan las características de cada modelo.