Análisis comparativo de modelos de aprendizaje automático para predecir el éxito de los estudiantes en cursos de programación en línea: un estudio basado en datos de LMS y factores externos
Autores: Arévalo-Cordovilla, Felipe Emiliano; Peña, Marta
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2024
Acceso abierto
Artículo científico
2024
Análisis comparativo de modelos de aprendizaje automático para predecir el éxito de los estudiantes en cursos de programación en línea: un estudio basado en datos de LMS y factores externos
Categoría
Matemáticas
Subcategoría
Matemáticas generales
Palabras clave
Predicción
Rendimiento estudiantil
Cursos de programación en línea
Modelos de aprendizaje automático
Regresión logística
Red neuronal
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 25
Citaciones: Sin citaciones
La Regresión Logística logró el mayor Área Bajo la Curva Característica de Operación del Receptor (AUC-ROC) en el conjunto de pruebas (0.9354), lo que indica una sólida capacidad de generalización.
Descripción
La Regresión Logística logró el mayor Área Bajo la Curva Característica de Operación del Receptor (AUC-ROC) en el conjunto de pruebas (0.9354), lo que indica una sólida capacidad de generalización.