Investigando la predominancia de grandes modelos de lenguaje en el idioma bengalí de recursos limitados sobre los modelos de transformadores para la detección de discursos de odio: un análisis comparativo
Autores: Faria, Fatema Tuj Johora; Baniata, Laith H.; Kang, Sangwoo
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2024
Acceso abierto
Artículo científico
2024
Investigando la predominancia de grandes modelos de lenguaje en el idioma bengalí de recursos limitados sobre los modelos de transformadores para la detección de discursos de odio: un análisis comparativo
Categoría
Matemáticas
Subcategoría
Matemáticas generales
Palabras clave
Subida
Lenguaje abusivo
Redes sociales
Detección de discursos de odio
Bengalí
LLMs
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 33
Citaciones: Sin citaciones
El aumento del lenguaje abusivo en las redes sociales representa una amenaza significativa para la salud mental y la cohesión social.
Descripción
El aumento del lenguaje abusivo en las redes sociales representa una amenaza significativa para la salud mental y la cohesión social.