Comparación de modelos para impresión 3D de tumor fibroso solitario obtenidos utilizando software de segmentación de código abierto
Autores: Tincopa, Jean Pierre; Salazar-Gamarra, Rodrigo; Lopez-Hinostroza, Madaleine; Moya-Salazar, Belén; Contreras-Pulache, Hans; Moya-Salazar, Jeel
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2022
Acceso abierto
Artículo científico
2022
Comparación de modelos para impresión 3D de tumor fibroso solitario obtenidos utilizando software de segmentación de código abierto
Categoría
Ingeniería y Tecnología
Subcategoría
Ingeniería de Sistemas
Palabras clave
Procesamiento de imágenes médicas
Software gratuito y de código abierto
3d slicer
Itk-snap
Invesalius
Software de segmentación automática
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 18
Citaciones: Sin citaciones
El objetivo del presente estudio es realizar una comparación entre varios software gratuitos y de código abierto utilizados para el procesamiento de imágenes médicas, como 3D Slicer (versión 4.11), ITK-Snap (versión 3.8) e Invesalius (versión 3.1) en su aplicación para el cálculo de volúmenes de tumores fibrosos solitarios. Conocer el tamaño, la forma y el volumen del mesotelioma es decisivo para la toma de decisiones clínicas por parte del personal de salud al realizar cirugías; el procedimiento estándar actualmente utilizado es la segmentación manual a través de resonancia magnética (RM). Este proceso tiende a llevar mucho tiempo para completarse. Por otro lado, el software de segmentación automática es mucho más rápido y amigable para el usuario, por lo que buscar un software que nos brinde una mayor precisión al realizar esta tarea es muy importante. Este trabajo obtuvo imágenes por resonancia magnética (RM) de un paciente con mesotelioma, y las imágenes fueron segmentadas en los 3 programas diferentes para evaluar la concordancia entre los software posteriormente.
Descripción
El objetivo del presente estudio es realizar una comparación entre varios software gratuitos y de código abierto utilizados para el procesamiento de imágenes médicas, como 3D Slicer (versión 4.11), ITK-Snap (versión 3.8) e Invesalius (versión 3.1) en su aplicación para el cálculo de volúmenes de tumores fibrosos solitarios. Conocer el tamaño, la forma y el volumen del mesotelioma es decisivo para la toma de decisiones clínicas por parte del personal de salud al realizar cirugías; el procedimiento estándar actualmente utilizado es la segmentación manual a través de resonancia magnética (RM). Este proceso tiende a llevar mucho tiempo para completarse. Por otro lado, el software de segmentación automática es mucho más rápido y amigable para el usuario, por lo que buscar un software que nos brinde una mayor precisión al realizar esta tarea es muy importante. Este trabajo obtuvo imágenes por resonancia magnética (RM) de un paciente con mesotelioma, y las imágenes fueron segmentadas en los 3 programas diferentes para evaluar la concordancia entre los software posteriormente.