Comparación de la regresión cuantílica condicional basada en cópulas trivariadas frente a métodos de aprendizaje automático para estimar la recuperación de cobre
Autores: Hernández, Heber; Díaz-Viera, Martín Alberto; Alberdi, Elisabete; Goti, Aitor
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2025
Acceso abierto
Artículo científico
2025
Comparación de la regresión cuantílica condicional basada en cópulas trivariadas frente a métodos de aprendizaje automático para estimar la recuperación de cobre
Categoría
Matemáticas
Subcategoría
Matemáticas generales
Palabras clave
Metodología innovadora
Regresión cuantil condicional basada en cópulas trivariadas
Métodos de regresión de aprendizaje supervisado
Base de datos de acceso abierto
Depósito de cobre pórfido
Métricas de error
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 29
Citaciones: Sin citaciones
En este estudio, se propone una metodología innovadora utilizando regresión cuantílica condicional basada en cópulas trivariadas (CBQR) para estimar la recuperación de cobre.
Descripción
En este estudio, se propone una metodología innovadora utilizando regresión cuantílica condicional basada en cópulas trivariadas (CBQR) para estimar la recuperación de cobre.