En el marco de la viticultura de precisión, se ha demostrado que los datos satelitales apoyan significativamente muchas tareas. Específicamente, permiten la estimación rápida y a gran escala de algunos parámetros vitícolas como el potencial hídrico del tallo de la vid y la radiación solar interceptada, que tradicionalmente requieren encuestas terrestres que consumen mucho tiempo. La práctica de cubrir los viñedos de uvas de mesa con películas plásticas introduce un desafío adicional para la estimación, afectando potencialmente las respuestas espectrales de la vid y, en consecuencia, la precisión de las estimaciones desde satélites. Este estudio tuvo como objetivo abordar estos desafíos con un enfoque especial en la explotación de datos de Sentinel-2 Nivel 2A y datos meteorológicos para monitorear un viñedo cubierto de plástico en el sur de Italia. Se obtuvieron estimaciones del tallo y la radiación solar interceptada utilizando diferentes algoritmos, a saber, el método de Mínimos Cuadrados Ordinarios, la Regresión Lineal Multivariante y técnicas de aprendizaje automático, que se basan en la Regresión de Bosques Aleatorios, la Regresión de Vectores de Soporte y Mínimos Cuadrados Parciales. Los resultados demostraron que, a pesar de la posible interferencia espectral de las cubiertas plásticas, la radiación solar interceptada y el tallo pueden ser estimados localmente con una precisión satisfactoria. En particular, (i) el enfoque basado en la regresión de Mínimos Cuadrados Ordinarios mostró un buen rendimiento al proporcionar estimaciones precisas de la radiación solar interceptada utilizando las bandas espectrales en el infrarrojo cercano (RMSE < 8%), y (ii) los algoritmos de Regresión Lineal Multivariante y de Aprendizaje Automático pudieron estimar tanto la radiación solar interceptada como el estado hídrico de la vid con una mayor precisión (RMSE < 7 para la radiación solar interceptada y RMSE < 0.14 MPa para el tallo). Estos resultados fomentan la adopción de imágenes satelitales multiespectrales de resolución media-alta para derivar estimaciones satisfactorias de parámetros clave de cultivos incluso en situaciones anómalas como las que presentan las películas plásticas que cubren el viñedo monitoreado, marcando así un avance significativo en la viticultura de precisión.