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Un estudio comparativo de métodos de aprendizaje automático y características de texto para el reconocimiento de autoría de textos en el ejemplo de textos en lengua azerbaiyana

Autores: Azimov, Rustam; Providas, Efthimios

Idioma: Inglés

Editor: MDPI

Año: 2024

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Acceso abierto

Artículo científico
2024

Un estudio comparativo de métodos de aprendizaje automático y características de texto para el reconocimiento de autoría de textos en el ejemplo de textos en lengua azerbaiyana


Categoría

Ingeniería y Tecnología

Subcategoría

Ingeniería de Software

Palabras clave

Métodos de aprendizaje automático
Características de texto
Autoría
Idioma azerbaiyano
Red neuronal
Bosque aleatorio

Licencia

CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual

Consultas: 38

Citaciones: Sin citaciones


Descripción
Este documento presenta varios métodos de aprendizaje automático con diferentes características de texto que se exploran y evalúan para determinar la autoría de los textos en el ejemplo del idioma azerbaiyano. Consideramos técnicas como la red neuronal artificial, la red neuronal convolucional, el bosque aleatorio y la máquina de vectores de soporte. Estas técnicas se utilizan con diferentes características de texto como longitud de palabra, longitud de oración, longitud de palabra combinada y longitud de oración, n-gramas y frecuencias de palabras. Los modelos fueron entrenados y probados en las obras de muchos escritores azerbaiyanos famosos. Los resultados de los experimentos informáticos obtenidos mediante la comparación de diversas técnicas y características de texto fueron analizados. Se determinaron los casos en los que el uso de características de texto permitió obtener mejores resultados.

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