Un estudio comparativo de métodos de aprendizaje automático y características de texto para el reconocimiento de autoría de textos en el ejemplo de textos en lengua azerbaiyana
Autores: Azimov, Rustam; Providas, Efthimios
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2024
Acceso abierto
Artículo científico
2024
Un estudio comparativo de métodos de aprendizaje automático y características de texto para el reconocimiento de autoría de textos en el ejemplo de textos en lengua azerbaiyana
Categoría
Ingeniería y Tecnología
Subcategoría
Ingeniería de Software
Palabras clave
Métodos de aprendizaje automático
Características de texto
Autoría
Idioma azerbaiyano
Red neuronal
Bosque aleatorio
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 38
Citaciones: Sin citaciones
Este documento presenta varios métodos de aprendizaje automático con diferentes características de texto que se exploran y evalúan para determinar la autoría de los textos en el ejemplo del idioma azerbaiyano. Consideramos técnicas como la red neuronal artificial, la red neuronal convolucional, el bosque aleatorio y la máquina de vectores de soporte. Estas técnicas se utilizan con diferentes características de texto como longitud de palabra, longitud de oración, longitud de palabra combinada y longitud de oración, n-gramas y frecuencias de palabras. Los modelos fueron entrenados y probados en las obras de muchos escritores azerbaiyanos famosos. Los resultados de los experimentos informáticos obtenidos mediante la comparación de diversas técnicas y características de texto fueron analizados. Se determinaron los casos en los que el uso de características de texto permitió obtener mejores resultados.
Descripción
Este documento presenta varios métodos de aprendizaje automático con diferentes características de texto que se exploran y evalúan para determinar la autoría de los textos en el ejemplo del idioma azerbaiyano. Consideramos técnicas como la red neuronal artificial, la red neuronal convolucional, el bosque aleatorio y la máquina de vectores de soporte. Estas técnicas se utilizan con diferentes características de texto como longitud de palabra, longitud de oración, longitud de palabra combinada y longitud de oración, n-gramas y frecuencias de palabras. Los modelos fueron entrenados y probados en las obras de muchos escritores azerbaiyanos famosos. Los resultados de los experimentos informáticos obtenidos mediante la comparación de diversas técnicas y características de texto fueron analizados. Se determinaron los casos en los que el uso de características de texto permitió obtener mejores resultados.