Numerosos métodos se han utilizado en la predicción espacial de la salinidad del suelo. Sin embargo, el método más adecuado aún es desconocido en regiones de riego árido. En este documento, se muestrearon 78 ubicaciones en tierras afectadas por la salinidad causada por el riego en un área árida en el norte de China. Se analizaron las características geoestadísticas del pH del suelo, la Relación de Adsorción de Sodio (RAS), el Contenido Total de Sal (CTS) y la Materia Orgánica del Suelo (MOS) de las capas superficiales (0-20 cm) y subsuperficiales (20-40 cm). Se compararon las capacidades de los métodos de interpolación de Peso de Distancia Inversa (IDW), Kriging Ordinario (OK) y CoKriging (CK), y se utilizó el Error Cuadrático Medio de la Raíz (RMSE) para justificar los resultados de los métodos. Los resultados mostraron que las distribuciones espaciales de las propiedades del suelo obtenidas utilizando los diferentes métodos de interpolación eran similares. Sin embargo, la capa superficial exhibe más heterogeneidad espacial que la capa subsuperficial. Basándose en el RSME, el valor de pepita/valor de rango afectó significativamente cuál método era el más adecuado. Valores de pepita/rango más bajos y rangos más bajos pueden ajustarse utilizando el método IDW, pero valores de pepita/rango más altos y rangos más altos pueden ajustarse utilizando el método OK. Estos resultados proporcionan una referencia valiosa para la predicción de la salinidad del suelo.