Un análisis comparativo de métodos de inteligencia computacional para la navegación autónoma de buques inteligentes
Autores: Lazarowska, Agnieszka
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2024
Acceso abierto
Artículo científico
2024
Un análisis comparativo de métodos de inteligencia computacional para la navegación autónoma de buques inteligentes
Categoría
Ingeniería y Tecnología
Subcategoría
Ingeniería Eléctrica y Electrónica
Palabras clave
Métodos de inteligencia computacional
Sistema de navegación autónoma
Evasión de colisiones
Optimización de colonias de hormigas
Algoritmo de luciérnagas
Enfoques de inteligencia artificial
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 30
Citaciones: Sin citaciones
Este documento presenta los enfoques del autor basados en métodos de inteligencia computacional para su aplicación en el Sistema de Navegación Autónoma (SNA) de un barco inteligente. La tarea considerada es la evasión de colisiones, que es una de las funciones vitales del SNA. Los métodos propuestos, que aplican la Optimización de Colonias de Hormigas y el Algoritmo de Luciérnagas, se compararon con otros enfoques de inteligencia artificial introducidos en la literatura reciente, como algoritmos evolutivos y aprendizaje automático. Se formulan las ventajas y desventajas de los diferentes algoritmos. Se presentan y discuten los resultados de experimentos de simulación realizados con el uso de los algoritmos desarrollados. También se mencionan las tendencias futuras y los desafíos de las tecnologías inteligentes presentadas.
Descripción
Este documento presenta los enfoques del autor basados en métodos de inteligencia computacional para su aplicación en el Sistema de Navegación Autónoma (SNA) de un barco inteligente. La tarea considerada es la evasión de colisiones, que es una de las funciones vitales del SNA. Los métodos propuestos, que aplican la Optimización de Colonias de Hormigas y el Algoritmo de Luciérnagas, se compararon con otros enfoques de inteligencia artificial introducidos en la literatura reciente, como algoritmos evolutivos y aprendizaje automático. Se formulan las ventajas y desventajas de los diferentes algoritmos. Se presentan y discuten los resultados de experimentos de simulación realizados con el uso de los algoritmos desarrollados. También se mencionan las tendencias futuras y los desafíos de las tecnologías inteligentes presentadas.