En este artículo, pretendemos presentar y estudiar una nueva distribución de dos parámetros como una nueva extensión de la distribución de Topp-Leone de potencia (PTL) llamada distribución PTL de Kavya-Manoharan (KMPTL). Varios aspectos matemáticos y estadísticos de la distribución KMPTL, como la función cuantil, momentos, función generadora y momentos incompletos, son calculados. Se investigan algunas medidas de entropía. La entropía residual acumulativa de Rényi (CRRE) es calculada. Para estimar los parámetros de la distribución KMPTL, se utilizan métodos de máxima verosimilitud y de estimación bayesiana bajo muestra aleatoria simple (SRS) y muestreo de conjuntos clasificados (RSS). Se realizó un estudio de simulación para poder verificar los parámetros del modelo de la distribución KMPTL utilizando SRS y RSS para demostrar que RSS es más eficiente que SRS. Demostramos que la distribución KMPTL tiene más flexibilidad que la distribución PTL y las otras nueve distribuciones estadísticas competitivas: PTL, unit-Gompertz, unit-Lindley, Topp-Leone, unit generalized log Burr XII, unit exponential Pareto, Kumaraswamy, beta, Marshall-Olkin Kumaraswamy utilizando dos conjuntos de datos del mundo real.