Un análisis comparativo de métodos de decisión multicriterio para la selección de personal: un enfoque práctico
Autores: Pinto-DelaCadena, Pablo A.; Liern, Vicente; Vinueza-Cabezas, Andrea
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2024
Acceso abierto
Artículo científico
2024
Un análisis comparativo de métodos de decisión multicriterio para la selección de personal: un enfoque práctico
Categoría
Matemáticas
Subcategoría
Matemáticas generales
Palabras clave
Investigación
Toma de decisiones
Métodos de decisión multicriterio
TOPSIS
OWA
Selección de personal
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 42
Citaciones: Sin citaciones
Esta investigación se centró en la toma de decisiones respaldada por métodos de decisión multicriterio, específicamente TOPSIS, OWA y sus respectivas variantes dentro de la selección de personal. El estudio presentó modelos destinados a facilitar la selección del mejor candidato para un trabajo a través de evaluaciones basadas en competencias y comparando la aplicación de cuatro métodos en varios escenarios. Empleamos métodos como TOPSIS, OWA y dos variaciones (el método Canós-Liern y un modelo OWA basado en la replicación matemática de la opinión de expertos). Cada modelo proporcionó clasificaciones distintas y demostró adaptabilidad a situaciones específicas dentro de una empresa. Además, se enfatizó que cada método podría y debería adaptarse según la realidad de la empresa para obtener el máximo beneficio de su implementación. Un aspecto crucial para asegurar a los mejores candidatos implica comprender el contexto e identificar la metodología adecuada.
Descripción
Esta investigación se centró en la toma de decisiones respaldada por métodos de decisión multicriterio, específicamente TOPSIS, OWA y sus respectivas variantes dentro de la selección de personal. El estudio presentó modelos destinados a facilitar la selección del mejor candidato para un trabajo a través de evaluaciones basadas en competencias y comparando la aplicación de cuatro métodos en varios escenarios. Empleamos métodos como TOPSIS, OWA y dos variaciones (el método Canós-Liern y un modelo OWA basado en la replicación matemática de la opinión de expertos). Cada modelo proporcionó clasificaciones distintas y demostró adaptabilidad a situaciones específicas dentro de una empresa. Además, se enfatizó que cada método podría y debería adaptarse según la realidad de la empresa para obtener el máximo beneficio de su implementación. Un aspecto crucial para asegurar a los mejores candidatos implica comprender el contexto e identificar la metodología adecuada.