Modelado de conjunto de datos de accidente cerebrovascular: estudio comparativo de métodos de clasificación de aprendizaje automático
Autores: Kitova, Kalina; Ivanov, Ivan; Hooper, Vincent
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2024
Acceso abierto
Artículo científico
2024
Modelado de conjunto de datos de accidente cerebrovascular: estudio comparativo de métodos de clasificación de aprendizaje automático
Categoría
Ingeniería y Tecnología
Subcategoría
Ingeniería de Software
Palabras clave
Predicción de accidente cerebrovascular
Metodologías algorítmicas
Conjuntos de datos desequilibrados
Técnicas de aprendizaje profundo
Máquinas de Vectores de Soporte
Técnicas de aprendizaje en conjunto
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 38
Citaciones: Sin citaciones
La predicción de accidentes cerebrovasculares es un área de investigación vital debido a sus significativas implicaciones para la salud pública.
Descripción
La predicción de accidentes cerebrovasculares es un área de investigación vital debido a sus significativas implicaciones para la salud pública.