Para establecer e implementar políticas efectivas para controlar las partículas finas (PM), que están asociadas con enfermedades de alto riesgo, se llevó a cabo una investigación continua sobre la identificación de las fuentes de PM. Este estudio utilizó el modelo receptor de factorización de matriz positiva (PMF) para estimar las fuentes y características de PM entre la Isla Baengnyeong (BNI) y el Área Metropolitana de Seúl (SMA). Realizamos modelado PMF y análisis de trayectoria hacia atrás utilizando los datos sobre PM y sus componentes recopilados de 2020 a 2021 en los Centros de Investigación de Calidad del Aire (ARC). El modelado PMF identificó nueve fuentes de contaminación en BNI y SMA, incluyendo sulfato secundario, nitrato secundario, vehículos, quema de biomasa, polvo, industria, partículas de sal marina, combustión de carbón y combustión de petróleo. Se encontró que las partículas secundarias, los vehículos y la quema de biomasa eran los principales contribuyentes a las concentraciones de PM en ambas regiones. Un análisis de trayectoria hacia atrás indicó que las masas de aire que pasaban de BNI a SMA mostraron concentraciones y contribuciones más altas de nitrato de amonio, vehículos y quema de biomasa en el sitio de SMA en comparación con el sitio de BNI. Estos hallazgos sugieren que es necesario controlar las emisiones de óxidos de nitrógeno (NOx) y amoníaco en SMA, así como monitorear los productos intermedios que forman aerosoles, como el HNO.