En este documento, consideramos el problema de estimar la fiabilidad de la resistencia-estres para modelos de vida inversa Weibull que tienen los mismos parámetros de forma pero diferentes parámetros de escala. Obtenemos el estimador de máxima verosimilitud y su distribución asintótica. Dado que el estimador clásico no tiene formas explícitas, proponemos un estimador de máxima verosimilitud aproximado. Se obtienen el intervalo de confianza asintótico y dos intervalos bootstrap. Utilizando la técnica de muestreo de Gibbs, se obtiene el estimador bayesiano y el intervalo creíble correspondiente. Se utiliza el algoritmo de Metropolis-Hastings para generar variables aleatorias. Se realizan simulaciones de Monte Carlo para comparar los métodos propuestos. Se realiza un análisis de un conjunto de datos reales.