La velocidad del viento (y su dirección) estimada a partir de modelos de predicción numérica del tiempo (NWP) es esencial para las aplicaciones de energía eólica, especialmente en ausencia de información confiable de viento espaciotemporal a escala fina. Este estudio evalúa cuatro conjuntos de datos numéricos de velocidad del viento de alta resolución (UERRA MESCAN-SURFEX, CERRA, COSMO-REA6 y NEWA) en comparación con observaciones in situ de estaciones meteorológicas costeras en la cuenca del Mediterráneo oriental. La evaluación se basa en comparaciones estadísticas de datos de velocidad del viento a largo plazo desde 2009 hasta 2018 e involucra una comparación estadística en profundidad, así como una evaluación preliminar de la densidad de potencia eólica en o cerca de las ubicaciones de las estaciones meteorológicas. Los resultados muestran que, si bien todos los conjuntos de datos proporcionan información valiosa sobre la variabilidad regional del viento, hay diferencias notables en el rendimiento de los modelos. COSMO-REA6 y UERRA exhiben una mayor variabilidad en la velocidad del viento, pero tienden a subestimar los valores extremos, particularmente en las áreas costeras del sur, mientras que CERRA y NEWA proporcionaron ajustes más cercanos a las velocidades del viento observadas, siendo CERRA la que mostró la mayor correlación en la mayoría de las estaciones. Los datos de NEWA, donde están disponibles, sobreestiman las velocidades promedio del viento pero capturan bien los valores extremos. La comparación revela que, si bien todos los conjuntos de datos proporcionan información valiosa sobre la variabilidad espacial y temporal de los recursos eólicos, su rendimiento varía según la ubicación y la temporada, enfatizando la necesidad de una selección cuidadosa y una posible calibración de estos modelos para evaluaciones precisas de energía eólica. El estudio proporciona una base esencial para aprovechar estos conjuntos de datos en la planificación y optimización de proyectos de energía eólica marina, contribuyendo a la transición de la región hacia fuentes de energía renovables.