Este estudio exploró el uso innovador de múltiples satélites de teledetección y vehículos aéreos no tripulados para calcular las pérdidas de suelo en la Meseta de Loess de Irán. Este hallazgo enfatizó la importancia de utilizar tecnologías avanzadas para desarrollar técnicas precisas y eficientes de evaluación de la erosión del suelo. En consecuencia, este estudio desarrolló un enfoque para comparar los sumideros y las cabeceras de los barrancos en regiones montañosas de la Meseta de Loess en el noreste de Irán utilizando redes neuronales convolucionales (CNN o ConvNet). Este método implicó acoplar datos de UAV, Sentinel-2 y datos de satélite SPOT-6. La erosión del suelo calculada utilizando datos de UAV mostró valores de AUC de 0.9247 y 0.9189 para la cabecera del barranco y el sumidero, respectivamente. El uso de datos de SPOT-6 en los cálculos de la cabecera del barranco y el sumidero mostró valores de AUC de 0.9105 y 0.9123, respectivamente. Los valores de AUC fueron 0.8978 y 0.9001 para la cabecera del barranco y el sumidero utilizando Sentinel-2, respectivamente. La comparación de los resultados de los datos calculados de UAV, SPOT-6 y Sentinel-2 mostró que el UAV tenía la mayor precisión para calcular las características del suelo de los sumideros y las cabeceras de los barrancos, aunque Sentinel-2 y SPOT-6 mostraron buenos resultados. En general, la combinación de múltiples satélites de teledetección y UAV ofrece una mayor precisión, puntualidad, rentabilidad, accesibilidad y capacidades de monitoreo a largo plazo, lo que lo convierte en un enfoque poderoso para calcular la pérdida de suelo en la Meseta de Loess de Irán.