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Generando planos estructurales estocásticos utilizando modelos estadísticos y modelos generativos de aprendizaje profundo: una investigación comparativa

Autores: Meng, Han; Xu, Nengxiong; Zhu, Yunfu; Mei, Gang

Idioma: Inglés

Editor: MDPI

Año: 2024

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Acceso abierto

Artículo científico
2024

Generando planos estructurales estocásticos utilizando modelos estadísticos y modelos generativos de aprendizaje profundo: una investigación comparativa


Categoría

Matemáticas

Subcategoría

Matemáticas generales

Palabras clave

Planos estructurales
Masas rocosas
Características de distribución espacial
Métodos estocásticos de generación de planos estructurales
Método de Monte Carlo
Método basado en cópulas

Licencia

CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual

Consultas: 22

Citaciones: Sin citaciones


Descripción
Los planos estructurales son uno de los factores clave que controlan la estabilidad de las masas rocosas. Un entendimiento integral de las características de distribución espacial de los planos estructurales es esencial para identificar con precisión bloques clave, analizar la estabilidad de la masa rocosa y abordar varios desafíos de ingeniería de rocas. Este estudio compara la efectividad de cuatro métodos de generación de planos estructurales estocásticos: el método Monte Carlo, el método basado en Cópulas, las redes generativas adversarias (GAN) y los modelos de difusión denoise (DDPM), en la generación de planos estructurales estocásticos y la captura de posibles correlaciones entre los parámetros de los planos estructurales.

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