Acerca de la equivalencia del modelo de puntuación D latente y el modelo de respuesta al ítem logístico de dos parámetros
Autores: Robitzsch, Alexander
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2021
Acceso abierto
Artículo científico
2021
Acerca de la equivalencia del modelo de puntuación D latente y el modelo de respuesta al ítem logístico de dos parámetros
Categoría
Matemáticas
Subcategoría
Matemáticas generales
Palabras clave
Modelo de puntuación D latente propuesto
Logístico de dos parámetros
Técnicas de estimación
Datos de PISA
Modelo de respuesta al ítem
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 37
Citaciones: Sin citaciones
Este artículo muestra que el modelo de puntuación D latente propuesto recientemente por Dimitrov es estadísticamente equivalente al modelo de respuesta al ítem logístico de dos parámetros. Se emplea una derivación analítica y una ilustración numérica para demostrar este hallazgo. Por lo tanto, las técnicas de estimación para el modelo logístico de dos parámetros pueden ser utilizadas para estimar el modelo de puntuación D latente. En un ejemplo empírico utilizando datos de PISA, se investigan las diferencias en los rangos de los países al utilizar diferentes métricas para el rasgo latente. En el ejemplo, la elección de la métrica del rasgo latente es importante para la clasificación de los países. Finalmente, se argumenta que un modelo de respuesta al ítem con valores de rasgo latente limitados, como el modelo de puntuación D latente, podría tener ventajas para informar resultados en términos de interpretación.
Descripción
Este artículo muestra que el modelo de puntuación D latente propuesto recientemente por Dimitrov es estadísticamente equivalente al modelo de respuesta al ítem logístico de dos parámetros. Se emplea una derivación analítica y una ilustración numérica para demostrar este hallazgo. Por lo tanto, las técnicas de estimación para el modelo logístico de dos parámetros pueden ser utilizadas para estimar el modelo de puntuación D latente. En un ejemplo empírico utilizando datos de PISA, se investigan las diferencias en los rangos de los países al utilizar diferentes métricas para el rasgo latente. En el ejemplo, la elección de la métrica del rasgo latente es importante para la clasificación de los países. Finalmente, se argumenta que un modelo de respuesta al ítem con valores de rasgo latente limitados, como el modelo de puntuación D latente, podría tener ventajas para informar resultados en términos de interpretación.