La rápida adopción de sistemas de inteligencia artificial generativa (IA) ha transformado la búsqueda de información en salud, planteando preguntas sobre su papel como intermediarios en la auto-consulta de salud no profesional. Este estudio compara Google Search y ChatGPT como modelos paradigmáticos de mediación algorítmica de información en salud, centrándose en la precisión, sesgos, calidad de la información y posibles daños. Se realizó una revisión de alcance siguiendo el marco PRISMA-ScR. Se recuperaron estudios empíricos publicados entre 2023 y 2025 de PubMed/MEDLINE, Web of Science (WoS) y Scopus. Después de la evaluación de elegibilidad y selección, se incluyeron 63 estudios empíricos originales. Los resultados indican que ChatGPT supera consistentemente a Google Search en términos de precisión fáctica y calidad de la información, logrando puntajes DISCERN moderados a altos (4-5 de 5) y mostrando correlaciones moderadas a fuertes con evaluaciones clínicas de expertos. Los usuarios también tienden a valorar positivamente las respuestas de ChatGPT debido a su claridad, coherencia y empatía percibida. Sin embargo, estas ventajas coexisten con limitaciones estructurales significativas. Se reportan alucinaciones en un estimado del 31-45% de las referencias, la procedencia de las fuentes sigue siendo opaca, la complejidad lingüística es alta y la capacidad de acción es limitada, con solo alrededor del 40% de las respuestas proporcionando orientación claramente accionable. En contraste, Google Search ofrece una mayor trazabilidad y verificabilidad de las fuentes, pero a costa de información fragmentada y mayor exposición a contenido comercial. La revisión identifica brechas críticas de investigación relacionadas con los impactos conductuales, la alfabetización crítica en salud, la equidad de acceso, la integración profesional y contextos vulnerables. En general, los hallazgos destacan la necesidad de modelos híbridos humano-IA, mediación profesional y alfabetización crítica en IA para garantizar un uso seguro, equitativo y confiable de la IA generativa en la comunicación de salud pública.