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Infraestructura Nacional de Datos Espaciales vs Sistema de Catastro para el Desarrollo Económico: Evidencia de Pakistán

Autores: Ali, Asmat; Imran, Muhammad

Idioma: Inglés

Editor: MDPI

Año: 2021

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Acceso abierto

Artículo científico
2021

Infraestructura Nacional de Datos Espaciales vs Sistema de Catastro para el Desarrollo Económico: Evidencia de Pakistán


Categoría

Ciencias Medioambientales

Subcategoría

Ciencias medioambientales generales

Palabras clave

Agricultura
Economía
Desarrollo
Sistema catastral
Infraestructura nacional de datos espaciales
Pakistán

Licencia

CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual

Consultas: 1

Citaciones: Sin citaciones


Descripción
El crecimiento de la economía agrícola de Pakistán depende de elevar la producción agrícola y aumentar el ingreso per cápita de las comunidades rurales. Este documento evalúa el valor de dos iniciativas simultáneas para el desarrollo económico de Pakistán, es decir, (i) la reforma y modernización del sistema catastral, y (ii) la implementación de la infraestructura nacional de datos espaciales (NSDI). Ambas pueden proporcionar marcos cruciales para reunir la información geográfica necesaria para políticas agrícolas efectivas en el país. Su ejecución a nivel nacional requiere recursos técnicos, humanos y financieros sustanciales. Estas mega iniciativas pueden volverse altamente desafiantes, debido a la economía ya en contracción del país por el COVID-19. El estudio utiliza un marco de evaluación, documentos oficiales, como propuestas de proyectos, actas de reuniones, además de datos recopilados a través de cuestionarios y de ministerios, como el ministerio de planificación, desarrollo y reformas (comúnmente conocido como comisión de planificación), así como la oficina de estadísticas de Pakistán. Nuestros hallazgos indican que ambos proyectos comparten algunas similitudes en términos de beneficios, problemas y recursos. Sin embargo, los beneficios económicos del proyecto NSDI son altos en comparación con el catastro para el país, especialmente para la formulación de políticas agrícolas efectivas. Los resultados ayudarán a los profesionales de ambos sistemas a reducir el valor, costo y alcance superpuestos del trabajo involucrado.

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