Contabilidad y comparación de las emisiones de gases de efecto invernadero (GEI) entre los sectores de cultivos y ganadería en China
Autores: Han, Jinyu; Qu, Jiansheng; Wang, Dai; Maraseni, Tek Narayan
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2023
Acceso abierto
Artículo científico
2023
Contabilidad y comparación de las emisiones de gases de efecto invernadero (GEI) entre los sectores de cultivos y ganadería en China
Categoría
Ciencias Medioambientales
Subcategoría
Ciencias medioambientales generales
Palabras clave
Gases de efecto invernadero
Producción de cultivos
Ganadería
Emisiones de GHG
Modelo econométrico espacial
Objetivos de doble carbono
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 1
Citaciones: Sin citaciones
La reducción sinérgica de las emisiones de gases de efecto invernadero (GEI) de los sectores de producción de cultivos (PC) y ganadería (G) es de gran importancia para la seguridad alimentaria y el desarrollo bajo en carbono, especialmente para China, el líder mundial en producción agrícola. En este documento, se contabilizan y comparan las emisiones de GEI de los sectores de PC y G, y se adopta un modelo econométrico espacial para el estudio comparativo basado en datos de panel desde 1997 hasta 2021. Los resultados muestran que: (1) La cantidad total y la intensidad de las emisiones de GEI de ambos sectores mostraron una evidente heterogeneidad espacial y dependencia espacial, y el patrón de distribución espacial fue relativamente estable. (2) La influencia de cada factor sobre la intensidad de GEI y las características espaciales de PC y G varía ampliamente. Para el sector de PC, el desarrollo económico (efecto local -0.29, efecto adyacente +1.13), el aumento de la tasa de urbanización (-0.24, +0.16), la estructura agrícola (-0.29, +0.05) y la disparidad urbano-rural (-0.03, +0.17) reducen la intensidad de GEI de la región local, mientras que aumentan la intensidad de GEI de sus áreas adyacentes, lo que significa fuga. La estructura económica (+0.06, +0.16), el apoyo financiero agrícola (+0.02, +0.26), el nivel de mecanización (+0.05, +0.03) y la tasa de ocupación de tierras (+0.54, +0.44) juegan un papel en el aumento de la intensidad de GEI de PC en la región local y sus áreas adyacentes. El grado de desastre (-0.03, -0.03) también redujo la intensidad de GEI de PC. Para el sector de G, la estructura económica (+0.08, +0.11), la disparidad urbano-rural (+0.11, +0.21), el nivel de desarrollo agrícola (+0.03, +0.50) y el aumento de la tasa de ocupación de tierras (+0.05, +0.01) pueden mejorar la intensidad de GEI de una región y áreas adyacentes. El desarrollo económico (+0.03, -0.15), la tasa de urbanización (+0.04, -0.30), la estructura agrícola (+0.09, -0.03) y el grado de desastre (+0.02, -0.06) pueden aumentar la intensidad de GEI de la región local mientras reducen la intensidad de GEI de áreas adyacentes. Basado en los resultados, bajo el contexto de los objetivos de pico de carbono y neutralización de carbono (doble carbono), este estudio primero propone medidas de reducción de emisiones colaborativas para PC y G, respectivamente, luego se eleva a la sinergia sectorial y regional, y construye el marco del sistema de contramedidas de reducción de emisiones colaborativas desde tres niveles, para proporcionar orientación y referencia para la realización de los objetivos duales de reducción de GEI agrícola y seguridad alimentaria.
Descripción
La reducción sinérgica de las emisiones de gases de efecto invernadero (GEI) de los sectores de producción de cultivos (PC) y ganadería (G) es de gran importancia para la seguridad alimentaria y el desarrollo bajo en carbono, especialmente para China, el líder mundial en producción agrícola. En este documento, se contabilizan y comparan las emisiones de GEI de los sectores de PC y G, y se adopta un modelo econométrico espacial para el estudio comparativo basado en datos de panel desde 1997 hasta 2021. Los resultados muestran que: (1) La cantidad total y la intensidad de las emisiones de GEI de ambos sectores mostraron una evidente heterogeneidad espacial y dependencia espacial, y el patrón de distribución espacial fue relativamente estable. (2) La influencia de cada factor sobre la intensidad de GEI y las características espaciales de PC y G varía ampliamente. Para el sector de PC, el desarrollo económico (efecto local -0.29, efecto adyacente +1.13), el aumento de la tasa de urbanización (-0.24, +0.16), la estructura agrícola (-0.29, +0.05) y la disparidad urbano-rural (-0.03, +0.17) reducen la intensidad de GEI de la región local, mientras que aumentan la intensidad de GEI de sus áreas adyacentes, lo que significa fuga. La estructura económica (+0.06, +0.16), el apoyo financiero agrícola (+0.02, +0.26), el nivel de mecanización (+0.05, +0.03) y la tasa de ocupación de tierras (+0.54, +0.44) juegan un papel en el aumento de la intensidad de GEI de PC en la región local y sus áreas adyacentes. El grado de desastre (-0.03, -0.03) también redujo la intensidad de GEI de PC. Para el sector de G, la estructura económica (+0.08, +0.11), la disparidad urbano-rural (+0.11, +0.21), el nivel de desarrollo agrícola (+0.03, +0.50) y el aumento de la tasa de ocupación de tierras (+0.05, +0.01) pueden mejorar la intensidad de GEI de una región y áreas adyacentes. El desarrollo económico (+0.03, -0.15), la tasa de urbanización (+0.04, -0.30), la estructura agrícola (+0.09, -0.03) y el grado de desastre (+0.02, -0.06) pueden aumentar la intensidad de GEI de la región local mientras reducen la intensidad de GEI de áreas adyacentes. Basado en los resultados, bajo el contexto de los objetivos de pico de carbono y neutralización de carbono (doble carbono), este estudio primero propone medidas de reducción de emisiones colaborativas para PC y G, respectivamente, luego se eleva a la sinergia sectorial y regional, y construye el marco del sistema de contramedidas de reducción de emisiones colaborativas desde tres niveles, para proporcionar orientación y referencia para la realización de los objetivos duales de reducción de GEI agrícola y seguridad alimentaria.