Simulación de Datos del Mundo Real Comparando las Emisiones de Gases de Efecto Invernadero y el Rendimiento Operacional de Dos Sistemas de Barrido
Autores: Ben Daya, Bechir; Audy, Jean-François; Lamghari, Amina
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2024
Acceso abierto
Artículo científico
2024
Simulación de Datos del Mundo Real Comparando las Emisiones de Gases de Efecto Invernadero y el Rendimiento Operacional de Dos Sistemas de Barrido
Categoría
Gestión y administración
Subcategoría
Gestión logística
Palabras clave
Primavera
Eliminación
Barrido
Ambiental
Operativo
Innovador
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 17
Citaciones: Sin citaciones
En los países del norte, la primavera requiere la eliminación de grandes volúmenes de materiales abrasivos utilizados en el mantenimiento de carreteras durante el invierno. Este proceso de barrido, crucial para la seguridad y la protección del medio ambiente, ha dependido tradicionalmente de escobas mecánicas convencionales. Sin embargo, las recientes innovaciones tecnológicas han introducido soluciones de barrido más eficientes y respetuosas con el medio ambiente. Este estudio proporciona un análisis comparativo integral del rendimiento ambiental y operativo de estos sistemas de barrido innovadores frente a los métodos convencionales. Utilizando modelos de simulación basados en datos del mundo real e integrando modelos de consumo de combustible, el análisis replica los comportamientos de barrido para evaluar tanto el rendimiento operativo como el ambiental. Se realizó un análisis de sensibilidad utilizando estos modelos, centrándose en parámetros clave como la tasa de recolección, el número de camiones, la capacidad de carga y la duración de la descarga de los camiones. Los resultados muestran que el sistema de barrido innovador logra una reducción promedio del 45% en las emisiones de GHG por kilómetro en comparación con el sistema convencional, demostrando consistentemente una superior eficiencia ambiental en todas las configuraciones de recursos. Estos conocimientos ofrecen una valiosa orientación para los proveedores de servicios al identificar configuraciones de recursos efectivas que se alinean con los objetivos ambientales y operativos. El enfoque adoptado en este estudio demuestra el potencial para desarrollar herramientas de apoyo a la toma de decisiones que equilibren los pilares operativos y ambientales de la sostenibilidad, alentando a los responsables de la formulación de políticas a adoptar políticas de adquisición más ecológicas. La investigación futura debería explorar la integración de tecnologías avanzadas como IoT, análisis impulsados por IA y sistemas de gemelos digitales, junto con evaluaciones del ciclo de vida, para apoyar aún más la logística sostenible en el mantenimiento de carreteras.
Descripción
En los países del norte, la primavera requiere la eliminación de grandes volúmenes de materiales abrasivos utilizados en el mantenimiento de carreteras durante el invierno. Este proceso de barrido, crucial para la seguridad y la protección del medio ambiente, ha dependido tradicionalmente de escobas mecánicas convencionales. Sin embargo, las recientes innovaciones tecnológicas han introducido soluciones de barrido más eficientes y respetuosas con el medio ambiente. Este estudio proporciona un análisis comparativo integral del rendimiento ambiental y operativo de estos sistemas de barrido innovadores frente a los métodos convencionales. Utilizando modelos de simulación basados en datos del mundo real e integrando modelos de consumo de combustible, el análisis replica los comportamientos de barrido para evaluar tanto el rendimiento operativo como el ambiental. Se realizó un análisis de sensibilidad utilizando estos modelos, centrándose en parámetros clave como la tasa de recolección, el número de camiones, la capacidad de carga y la duración de la descarga de los camiones. Los resultados muestran que el sistema de barrido innovador logra una reducción promedio del 45% en las emisiones de GHG por kilómetro en comparación con el sistema convencional, demostrando consistentemente una superior eficiencia ambiental en todas las configuraciones de recursos. Estos conocimientos ofrecen una valiosa orientación para los proveedores de servicios al identificar configuraciones de recursos efectivas que se alinean con los objetivos ambientales y operativos. El enfoque adoptado en este estudio demuestra el potencial para desarrollar herramientas de apoyo a la toma de decisiones que equilibren los pilares operativos y ambientales de la sostenibilidad, alentando a los responsables de la formulación de políticas a adoptar políticas de adquisición más ecológicas. La investigación futura debería explorar la integración de tecnologías avanzadas como IoT, análisis impulsados por IA y sistemas de gemelos digitales, junto con evaluaciones del ciclo de vida, para apoyar aún más la logística sostenible en el mantenimiento de carreteras.