Análisis diferencial de las emisiones de carbono entre ciudades en crecimiento y en decrecimiento: Un caso de tres provincias del noreste de China
Autores: Song, Yuanzhen; Tian, Jian; He, Weijie; Namaiti, Aihemaiti; Zeng, Jian
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2024
Acceso abierto
Artículo científico
2024
Análisis diferencial de las emisiones de carbono entre ciudades en crecimiento y en decrecimiento: Un caso de tres provincias del noreste de China
Categoría
Ciencias Medioambientales
Subcategoría
Ciencias medioambientales generales
Palabras clave
Emisiones de carbono
Ciudades en reducción
índice de Theil
Modelo econométrico espacial
Provincias del noreste
Factores influyentes
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 1
Citaciones: Sin citaciones
Los problemas de emisiones de carbono se están volviendo cada vez más graves, y las emisiones de carbono en las ciudades en declive, caracterizadas principalmente por la pérdida de población, a menudo se pasan por alto y se estudian de manera insuficiente. Este documento se centra en las emisiones de carbono de las unidades administrativas a nivel de condado en las tres provincias del noreste de China desde 2001 hasta 2017. El estudio identificó científicamente las ciudades en declive y midió las diferencias en las características de las emisiones de carbono entre las ciudades en crecimiento y las ciudades en declive utilizando el índice de Theil. En última instancia, el documento construye un modelo econométrico espacial en panel para analizar los factores que las influyen y explorar sus efectos espaciales. (1) Las emisiones totales de carbono en las Tres Provincias del Noreste mostraron una tendencia en forma de U invertida, aumentando de 734.21 millones de toneladas en 2001 a 1731.73 millones de toneladas en 2017, con la prueba de tendencia de Mann-Kendall mostrando un aumento significativo; espacialmente, esto se manifiesta como una autocorrelación espacial positiva significativa. (2) La región tiene 138 ciudades en declive, que representan más del 50%; en cuanto a las características de las emisiones de carbono, el índice de Theil se ha mantenido consistentemente por encima de 0.18, lo que indica diferencias significativas entre las emisiones de carbono de las ciudades en crecimiento y las ciudades en declive. (3) Los resultados del modelo econométrico espacial en panel muestran que los factores que influyen en las emisiones de carbono en las ciudades en declive tienen direcciones, intensidades y efectos espaciales únicos. En las ciudades en declive, además de los efectos del PIB localizados y el PIB per cápita que actúan como un supresor, el tamaño de la población tiene un efecto inhibidor pronunciado sobre las emisiones de carbono locales y circundantes. El análisis revela diferencias significativas en los patrones y mecanismos de emisión de carbono entre las ciudades en crecimiento y las ciudades en declive; basándose en estos resultados, el documento propone estrategias de control de carbono diferenciadas.
Descripción
Los problemas de emisiones de carbono se están volviendo cada vez más graves, y las emisiones de carbono en las ciudades en declive, caracterizadas principalmente por la pérdida de población, a menudo se pasan por alto y se estudian de manera insuficiente. Este documento se centra en las emisiones de carbono de las unidades administrativas a nivel de condado en las tres provincias del noreste de China desde 2001 hasta 2017. El estudio identificó científicamente las ciudades en declive y midió las diferencias en las características de las emisiones de carbono entre las ciudades en crecimiento y las ciudades en declive utilizando el índice de Theil. En última instancia, el documento construye un modelo econométrico espacial en panel para analizar los factores que las influyen y explorar sus efectos espaciales. (1) Las emisiones totales de carbono en las Tres Provincias del Noreste mostraron una tendencia en forma de U invertida, aumentando de 734.21 millones de toneladas en 2001 a 1731.73 millones de toneladas en 2017, con la prueba de tendencia de Mann-Kendall mostrando un aumento significativo; espacialmente, esto se manifiesta como una autocorrelación espacial positiva significativa. (2) La región tiene 138 ciudades en declive, que representan más del 50%; en cuanto a las características de las emisiones de carbono, el índice de Theil se ha mantenido consistentemente por encima de 0.18, lo que indica diferencias significativas entre las emisiones de carbono de las ciudades en crecimiento y las ciudades en declive. (3) Los resultados del modelo econométrico espacial en panel muestran que los factores que influyen en las emisiones de carbono en las ciudades en declive tienen direcciones, intensidades y efectos espaciales únicos. En las ciudades en declive, además de los efectos del PIB localizados y el PIB per cápita que actúan como un supresor, el tamaño de la población tiene un efecto inhibidor pronunciado sobre las emisiones de carbono locales y circundantes. El análisis revela diferencias significativas en los patrones y mecanismos de emisión de carbono entre las ciudades en crecimiento y las ciudades en declive; basándose en estos resultados, el documento propone estrategias de control de carbono diferenciadas.