Inteligencia artificial versus métodos clásicos en la modelización de procesos de separación isotópica: comparación de eficiencia
Autores: Murean, Vlad; Ungurean, Mihaela-Ligia; Abrudean, Mihail; Vlean, Honoriu; Clitan, Iulia; Motorga, Roxana; Ceuca, Emilian; Fic, Marius
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2021
Acceso abierto
Artículo científico
2021
Inteligencia artificial versus métodos clásicos en la modelización de procesos de separación isotópica: comparación de eficiencia
Categoría
Matemáticas
Subcategoría
Matemáticas generales
Palabras clave
Eficiencia
Inteligencia artificial
Métodos clásicos
Modelado
Procesos industriales
Redes neuronales
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 35
Citaciones: Sin citaciones
En el documento se realiza una comparación entre la eficiencia de utilizar métodos de inteligencia artificial y la eficiencia de utilizar métodos clásicos en la modelización de los procesos industriales, considerando como estudio de caso el proceso de separación del isótopo de oxígeno.
Descripción
En el documento se realiza una comparación entre la eficiencia de utilizar métodos de inteligencia artificial y la eficiencia de utilizar métodos clásicos en la modelización de los procesos industriales, considerando como estudio de caso el proceso de separación del isótopo de oxígeno.