Los estudios sobre la percepción ambiental han estado durante mucho tiempo limitados por las escalas de investigación debido a las dificultades para obtener datos perceptivos de los usuarios y construir su relación con los atributos ambientales. Con la ayuda de grandes datos de imágenes de vistas de calles, este estudio compara el confort visual de las calles en cuatro megaciudades chinas con características geográficas evidentemente distintas. Se utilizó un enfoque multimétodo que involucra mediciones de confort tradicionales, análisis de imágenes basados en algoritmos de aprendizaje profundo y mapeo espacial utilizando sistemas de información geográfica para investigar los componentes visuales de las calles urbanas a escala de ciudad y sus mecanismos influyentes. En general, las cuatro ciudades clasificadas por confort visual fueron Beijing en primer lugar, seguida de Shenzhen, Shanghái y Cantón. Los resultados también sugirieron que la distribución espacial del confort visual de las calles de las cuatro ciudades es claramente diferente. En Shanghái y Beijing, las calles con un nivel de confort más alto están mayormente concentradas dentro de la ciudad central, mientras que las calles de alto confort están mayormente distribuidas a lo largo de la costa y los ríos en Shenzhen y Cantón. Por lo tanto, es razonable especular que el confort visual de las calles se relaciona significativamente con su proceso de planificación y construcción urbana. Además, se han identificado siete indicadores como influyentes en el confort de las calles, entre los cuales "vegetación", "terreno" y "ciclistas" son indicadores positivos, mientras que "arquitectura", "peatones", "motocicletas" y "bicicletas" tienen influencias negativas. Al comparar los indicadores de confort de las calles de las cuatro ciudades de estudio de caso, se observó que "vegetación" y "terreno" tienen las influencias positivas más consistentes entre las ciudades, mientras que la alta visibilidad de "edificios" en las calles es más probable que conduzca a un bajo nivel de confort percibido. Los resultados de la investigación proporcionan pistas aplicables para la investigación de evaluación de calles a gran escala y ilustran un enfoque de diseño de calles eficiente que puede responder tanto a las características locales como a las necesidades perceptivas humanas.