El desarrollo de la tecnología de inteligencia artificial generativa ha traído conveniencia a diversas industrias, pero también ha causado cierta confusión. Especialmente hoy, cuando el contenido generado por grandes modelos de lenguaje es extremadamente similar al texto real, ha creado desafíos en muchos campos (como en la discriminación de tesis de graduación en las escuelas) para identificar rápidamente si un texto proviene de fuentes humanas o ha sido generado por grandes modelos de lenguaje. Basado en el modelo de lenguaje DeepSeek-R1, este artículo combina características del lenguaje natural y utiliza un mecanismo de juicio para detectar texto generado por grandes modelos de lenguaje. Los resultados experimentales muestran que su precisión mejora en comparación con métodos convencionales en los conjuntos de datos de Reuters, WP y HC3.