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Un análisis comparativo de técnicas de validación cruzada para una solución inteligente y eficiente de selección y colocación con aprendizaje profundo

Autores: Kee, Elven; Chong, Jun Jie; Choong, Zi Jie; Lau, Michael

Idioma: Inglés

Editor: MDPI

Año: 2023

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Acceso abierto

Artículo científico
2023

Un análisis comparativo de técnicas de validación cruzada para una solución inteligente y eficiente de selección y colocación con aprendizaje profundo


Categoría

Ingeniería y Tecnología

Subcategoría

Ingeniería Eléctrica y Electrónica

Palabras clave

Detección de objetos
Aprendizaje automático
Raspberry Pi
Aprendizaje profundo
Modelo TensorFlow
EfficientDet-Lite2

Licencia

CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual

Consultas: 70

Citaciones: Sin citaciones


Descripción
Como una de las aplicaciones principales de la visión por computadora, la detección de objetos se ha vuelto más importante en escenarios que requieren alta precisión pero con recursos computacionales limitados como la robótica y los vehículos autónomos.

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