Un análisis comparativo de técnicas de validación cruzada para una solución inteligente y eficiente de selección y colocación con aprendizaje profundo
Autores: Kee, Elven; Chong, Jun Jie; Choong, Zi Jie; Lau, Michael
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2023
Acceso abierto
Artículo científico
2023
Un análisis comparativo de técnicas de validación cruzada para una solución inteligente y eficiente de selección y colocación con aprendizaje profundo
Categoría
Ingeniería y Tecnología
Subcategoría
Ingeniería Eléctrica y Electrónica
Palabras clave
Detección de objetos
Aprendizaje automático
Raspberry Pi
Aprendizaje profundo
Modelo TensorFlow
EfficientDet-Lite2
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 70
Citaciones: Sin citaciones
Como una de las aplicaciones principales de la visión por computadora, la detección de objetos se ha vuelto más importante en escenarios que requieren alta precisión pero con recursos computacionales limitados como la robótica y los vehículos autónomos.
Descripción
Como una de las aplicaciones principales de la visión por computadora, la detección de objetos se ha vuelto más importante en escenarios que requieren alta precisión pero con recursos computacionales limitados como la robótica y los vehículos autónomos.