El análisis de series temporales geodésicas GNSS permite estudiar el comportamiento geodinámico de una área terrestre específica. Estas series temporales definen la evolución temporal de las coordenadas geocéntricas o topocéntricas obtenidas de estaciones geodésicas, las cuales son lineales o no lineales dependiendo, respectivamente, del carácter tectónico o volcánico-tectónico de una región. Las series lineales son fácilmente modeladas, pero para el estudio de series no lineales es necesario aplicar técnicas de filtrado que proporcionen un análisis más detallado de su comportamiento. En este trabajo, se realiza un análisis comparativo entre diferentes técnicas de filtrado y análisis de series temporales GNSS no lineales: filtro 1sigma-2sigma, filtro de valores atípicos, análisis de ondículas, filtro de Kalman y análisis CATS (Crear y Analizar Series Temporales). Esta metodología comparativa se aplica a las series temporales que describen el proceso volcánico de la isla de El Hierro (2010-2014). Entre ellas, se estudia la serie temporal de la variación de la distancia de pendiente entre las estaciones FRON (isla de El Hierro) y LPAL (isla de La Palma), detectando y analizando las diferentes fases involucradas en el proceso.