Un estudio comparativo de técnicas de aprendizaje automático para la anotación de células de datos de scRNA-Seq
Autores: Wani, Shahid Ahmad; Quadri, SMK; Mir, Mohammad Shuaib; Gulzar, Yonis
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2025
Acceso abierto
Artículo científico
2025
Un estudio comparativo de técnicas de aprendizaje automático para la anotación de células de datos de scRNA-Seq
Categoría
Ingeniería y Tecnología
Subcategoría
Ingeniería de Software
Palabras clave
Anotación de tipo celular
Secuenciación de ARN de células individuales
Técnicas de aprendizaje automático
Máquina de vectores de soporte
Regresión logística
Bayes ingenuo
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 36
Citaciones: Sin citaciones
La anotación precisa del tipo celular es un paso crítico en el análisis de secuenciación de ARN de célula única (scRNA-seq), lo que permite obtener una comprensión más profunda de la heterogeneidad celular y los procesos biológicos.
Descripción
La anotación precisa del tipo celular es un paso crítico en el análisis de secuenciación de ARN de célula única (scRNA-seq), lo que permite obtener una comprensión más profunda de la heterogeneidad celular y los procesos biológicos.