Este estudio analiza y evalúa el rendimiento de varios solucionadores y precondicionadores para simulaciones de reservorios de inyección de CO y almacenamiento a largo plazo utilizando el modelo 11B de SPE CSP (Sociedad de Ingenieros de Petróleo, 11º Proyecto de Solución Comparativa) y el Toolbox de Simulación de Reservorios de MATLAB (MRST). El modelo SPE CSP 11 sirve como un punto de referencia para probar métodos numéricos para resolver ecuaciones diferenciales parciales (EDPs) en simulaciones de reservorios. La investigación se centra en los métodos de solución Biconjugate Gradient Stabilized (BiCGSTAB) y Loose Generalized Minimum Residual (LGMRES), así como en múltiples técnicas de precondicionamiento diseñadas para mejorar las tasas de convergencia y reducir el esfuerzo computacional para el almacenamiento de CO. Se realizaron simulaciones extensas para comparar el rendimiento de diferentes combinaciones de solucionadores y precondicionadores bajo diversas condiciones de reservorio, aprovechando las capacidades de simulación flexibles de MRST. Se analizaron métricas clave de rendimiento, incluyendo el conteo de iteraciones y el tiempo computacional, para el proyecto. Los resultados revelan compensaciones entre la eficiencia computacional y la precisión de la solución, proporcionando valiosos conocimientos sobre la efectividad de cada enfoque. Este estudio ofrece orientación práctica para ingenieros de reservorios e investigadores que buscan analizar y optimizar flujos de trabajo de simulación dentro de MRST al identificar las fortalezas y limitaciones de combinaciones específicas de solucionadores y precondicionadores para sistemas lineales complejos.