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Cuantificando la brecha entre la simulación y la realidad para la detección de drones basada en el aprendizaje profundo

Autores: Dieter, Tamara Regina; Weinmann, Andreas; Jäger, Stefan; Brucherseifer, Eva

Idioma: Inglés

Editor: MDPI

Año: 2023

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Acceso abierto

Artículo científico
2023

Cuantificando la brecha entre la simulación y la realidad para la detección de drones basada en el aprendizaje profundo


Categoría

Ingeniería y Tecnología

Subcategoría

Ingeniería Eléctrica y Electrónica

Palabras clave

Drones
Detección
Sensores ópticos
Aprendizaje profundo
Datos sintéticos
Simulación

Licencia

CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual

Consultas: 50

Citaciones: Sin citaciones


Descripción
La detección de drones o vehículos aéreos no tripulados es un componente crucial para proteger infraestructuras críticas para la seguridad y mantener la privacidad de individuos y organizaciones.

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