Es importante ajustar para covariables en el estudio del rendimiento de pruebas diagnósticas. En este manuscrito, se estudia la comparación simultánea de las sensibilidades y especificidades de dos pruebas diagnósticas binarias cuando se observan covariables discretas en todos los individuos de la muestra. Se presentan cuatro métodos para comparar simultáneamente las dos sensibilidades y las dos especificidades: una prueba de hipótesis global y otros tres métodos basados en comparaciones individuales. Se aplicó el método de máxima verosimilitud para ajustar los estimadores generales de sensibilidades y especificidades. Se realizaron experimentos de simulación para estudiar los comportamientos asintóticos de los cuatro métodos propuestos cuando la covariable es binaria, dando reglas generales de aplicación. Los resultados se aplicaron a un ejemplo real.