Comparando la robustez de los humanos y las redes neuronales profundas en el reconocimiento de expresiones faciales
Autores: Lévêque, Lucie; Villoteau, François; Sampaio, Emmanuel V. B.; Perreira Da Silva, Matthieu; Le Callet, Patrick
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2022
Acceso abierto
Artículo científico
2022
Comparando la robustez de los humanos y las redes neuronales profundas en el reconocimiento de expresiones faciales
Categoría
Ingeniería y Tecnología
Subcategoría
Ingeniería Eléctrica y Electrónica
Palabras clave
Reconocimiento de emociones
Reconocimiento de expresiones faciales
FER
Visión por computadora
Inteligencia artificial
Degradaciones de imagen
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 27
Citaciones: Sin citaciones
El reconocimiento de emociones, y más particularmente el reconocimiento de expresiones faciales (FER), ha sido ampliamente utilizado para diversas aplicaciones (por ejemplo, interacciones humano-computadora). La capacidad de reconocer automáticamente las expresiones faciales ha sido facilitada con los avances recientes en los campos de visión por computadora e inteligencia artificial.
Descripción
El reconocimiento de emociones, y más particularmente el reconocimiento de expresiones faciales (FER), ha sido ampliamente utilizado para diversas aplicaciones (por ejemplo, interacciones humano-computadora). La capacidad de reconocer automáticamente las expresiones faciales ha sido facilitada con los avances recientes en los campos de visión por computadora e inteligencia artificial.