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Análisis de equivalencia de los resultados de inferencia estadística bajo modelos lineales multivariados verdaderos y especificados incorrectamente

Autores: Jiang, Bo; Tian, Yongge

Idioma: Inglés

Editor: MDPI

Año: 2022

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Acceso abierto

Artículo científico
2022

Análisis de equivalencia de los resultados de inferencia estadística bajo modelos lineales multivariados verdaderos y especificados incorrectamente


Categoría

Matemáticas

Subcategoría

Matemáticas generales

Palabras clave

Análisis de matrices
Problemas de equivalencia
Estimación
Resultados de inferencia
Modelo lineal multivariado
Forma incorrecta

Licencia

CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual

Consultas: 19

Citaciones: Sin citaciones


Descripción
Este documento proporciona un análisis completo de matrices sobre problemas de equivalencia de estimación e inferencia de resultados bajo un modelo lineal multivariado verdadero y su forma incorrecta con una parte de aumento a través del uso coherente de varias fórmulas algebraicas y hechos en el análisis de matrices. La cobertura de este estudio incluye las derivaciones de matrices de los mejores estimadores lineales no sesgados bajo los modelos verdaderos y mal especificados, y el establecimiento de condiciones necesarias y suficientes para que los diferentes estimadores sean equivalentes bajo las suposiciones del modelo.

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