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Reserva Avanzada de Recursos en Redes Celulares Móviles: Enfoques Estáticos vs. Dinámicos bajo el Modelo de Movilidad Vehicular

Autores: Fazio, Peppino; Tropea, Mauro

Idioma: Inglés

Editor: MDPI

Año: 2021

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Acceso abierto

Artículo científico
2021

Reserva Avanzada de Recursos en Redes Celulares Móviles: Enfoques Estáticos vs. Dinámicos bajo el Modelo de Movilidad Vehicular


Categoría

Ingeniería y Tecnología

Subcategoría

Ingeniería de Telecomunicaciones

Palabras clave

Estudios
Ancho de banda
Servicios predictivos
Movilidad
Reserva
Sistema

Licencia

CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual

Consultas: 34

Citaciones: Sin citaciones


Descripción
Muchos estudios en la literatura han demostrado que el ancho de banda de un flujo en curso puede cambiar dinámicamente durante las sesiones multimedia y se debe emplear un esquema eficiente de asignación de ancho de banda. Este documento centra su atención en la gestión de servicios predictivos en Redes Dinámicas de Infraestructura Inalámbrica. En particular, se consideran dos clases de servicio: NSIS-Predictivo Independiente de Movilidad y NSIS-Predictivo Dependiente de Movilidad, donde NSIS es el protocolo Next Steps in Signaling, utilizado para la reserva de recursos en arquitecturas de Servicios Integrados. Se propone una técnica de predicción general, basada tanto en el análisis del tiempo que los nodos móviles pasan en una celda como en las probabilidades de eventos de entrada y salida de nodos móviles de celdas inalámbricas. La movilidad del usuario debe ser analizada primero y se ha considerado un nuevo modelo de movilidad realista, a diferencia de algunos trabajos existentes en los que se genera movilidad sintética. El análisis de la movilidad del usuario es obligatorio cuando se desea la reducción de reservas de recursos pasivos para usuarios de NSIS-MIP, con una buena mejora en la utilización del sistema. Además, se han integrado esquemas de reserva predictiva y control de admisión. El rendimiento del sistema inalámbrico 2D se evalúa en términos de utilización promedio del sistema, probabilidad de caída del sistema, número de flujos admitidos y errores de predicción de reservas. Realizamos una extensa campaña de simulación para evaluar la bondad de la idea propuesta: verificamos que se pueden obtener buenos resultados (en términos de utilidad percibida, ancho de banda y flujos admitidos), superando también algunos trabajos existentes.

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