Análisis comparativo de rendimiento de técnicas de RNN para predecir vibraciones normales y anormales concatenadas
Autores: Lee, Ju-Hyung; Hong, Jun-Ki
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2023
Acceso abierto
Artículo científico
2023
Análisis comparativo de rendimiento de técnicas de RNN para predecir vibraciones normales y anormales concatenadas
Categoría
Ingeniería y Tecnología
Subcategoría
Ingeniería Eléctrica y Electrónica
Palabras clave
Transición
Anormal
Vibración
Predicción
LSTM
Atención
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 39
Citaciones: Sin citaciones
Analizamos el rendimiento comparativo de predecir la transición de estados de vibración normales a anormales, simulando la condición del motor antes de un choque de dron, proponiendo un modelo de predicción de vibración concatenado (CVPM) basado en técnicas de redes neuronales recurrentes (RNN).
Descripción
Analizamos el rendimiento comparativo de predecir la transición de estados de vibración normales a anormales, simulando la condición del motor antes de un choque de dron, proponiendo un modelo de predicción de vibración concatenado (CVPM) basado en técnicas de redes neuronales recurrentes (RNN).