Un análisis comparativo del rendimiento de los grandes modelos de lenguaje implementados localmente a través de una aplicación asistente educativa de generación aumentada con recuperación para la extracción de datos textuales
Autores: Mishra, Amitabh; Brahmanapally, Nagaraju
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2025
Acceso abierto
Artículo científico
2025
Un análisis comparativo del rendimiento de los grandes modelos de lenguaje implementados localmente a través de una aplicación asistente educativa de generación aumentada con recuperación para la extracción de datos textuales
Categoría
Ingeniería y Tecnología
Subcategoría
Inteligencia Artificial
Palabras clave
Avances
Grandes modelos de lenguaje
Generación con Recuperación Aumentada
Chatbot
Información académica
Rendimiento
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 26
Citaciones: Sin citaciones
Los avances rápidos en modelos de lenguaje grandes (LLMs) han mejorado significativamente las técnicas de Generación con Recuperación Aumentada (RAG), lo que lleva a sistemas de recuperación de información más precisos y contextualmente conscientes.
Descripción
Los avances rápidos en modelos de lenguaje grandes (LLMs) han mejorado significativamente las técnicas de Generación con Recuperación Aumentada (RAG), lo que lleva a sistemas de recuperación de información más precisos y contextualmente conscientes.