Comparando el rendimiento de dos algoritmos híbridos de bloque basados en carniceros para la solución de problemas de valor inicial
Autores: Akinola, Richard Olatokunbo; Shokri, Ali; Sunday, Joshua; Marian, Daniela; Akinlabi, Oyindamola D.
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2024
Acceso abierto
Artículo científico
2024
Comparando el rendimiento de dos algoritmos híbridos de bloque basados en carniceros para la solución de problemas de valor inicial
Categoría
Matemáticas
Subcategoría
Análisis matemático
Palabras clave
Métodos
Integración numérica
Problemas de valor inicial
Números de condición
Errores absolutos
Rígidos y no rígidos
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 31
Citaciones: Sin citaciones
En este trabajo, comparamos el rendimiento de dos métodos híbridos de bloque basados en Butcher para la integración numérica de problemas de valores iniciales. Comparamos los números de condición del sistema lineal de ecuaciones que surgen de ambos métodos y los errores absolutos de la solución obtenida. Los resultados de los experimentos numéricos ilustran que el método mejor condicionado superó a su contraparte menos condicionada basándose en los errores absolutos. Además, después de aplicar nuestro método en algunos ejemplos, se descubrió que los errores absolutos en este trabajo fueron mejores que los de un estudio reciente en la literatura. Por lo tanto, recomendamos este método para la solución numérica de problemas de valores iniciales rígidos y no rígidos.
Descripción
En este trabajo, comparamos el rendimiento de dos métodos híbridos de bloque basados en Butcher para la integración numérica de problemas de valores iniciales. Comparamos los números de condición del sistema lineal de ecuaciones que surgen de ambos métodos y los errores absolutos de la solución obtenida. Los resultados de los experimentos numéricos ilustran que el método mejor condicionado superó a su contraparte menos condicionada basándose en los errores absolutos. Además, después de aplicar nuestro método en algunos ejemplos, se descubrió que los errores absolutos en este trabajo fueron mejores que los de un estudio reciente en la literatura. Por lo tanto, recomendamos este método para la solución numérica de problemas de valores iniciales rígidos y no rígidos.