Las fuentes de energía renovable y el crecimiento de los vehículos eléctricos plantean nuevos desafíos para la estabilización de la red. Se requieren técnicas de red inteligente para reconfigurar y compensar las fluctuaciones de carga, así como estabilizar las pérdidas de potencia y las fluctuaciones de voltaje. Herramientas numéricas están disponibles para equipar la red inteligente y hacer frente a tales desafíos. La reconfiguración del alimentador de distribución y la inyección de voltaje reactivo a la red perturbada son algunas de las técnicas empleadas con este propósito. Sin embargo, comúnmente se utiliza solo la reconfiguración o la inyección para este fin. En este estudio, se aplican ambas técnicas a la penetración de vehículos eléctricos como carga y se comparan. Se utiliza una red radial IEEE 33 equilibrada en este estudio y se seleccionan las ramas con altas pérdidas de potencia como objetivo para la inyección de voltaje reactivo y las técnicas de árbol de expansión mínima (MST). Las cargas de carga de vehículos eléctricos suelen ser modeladas con distribución de base de tiempo, lo que requiere análisis de flujo de potencia de base de tiempo para la inyección de potencia reactiva. Una comparación entre la carga coordinada, la reconfiguración y la inyección de voltaje reactivo muestra diferencias en las pérdidas de potencia, la distorsión de voltaje y el ahorro de costos. El análisis se realiza con una técnica de programación lineal entera para la carga coordinada, un árbol de expansión mínima para la reconfiguración de la red y optimización genética para la inyección de potencia reactiva. Además, todos los análisis de flujo de potencia se realizan con el método de barrido hacia adelante/atrás. La información ayudaría a reducir las pérdidas de potencia, la estabilización de la red y la planificación de la infraestructura de estaciones de carga.