Los contrails se forman como resultado de la unión del vapor de agua con el hollín emitido por los motores de los aviones a altitudes de crucero, lo que lleva a la formación de contrails en las Regiones Super Saturadas de Hielo (ISSRs). Se estima que los contrails contribuyen aproximadamente con un 2% al calentamiento global antropogénico total. Algunos investigadores han desarrollado modelos de simulación para estimar la frecuencia, duración y distribución espacial de los contrails. Otros investigadores han identificado problemas con la precisión de los datos para predecir el momento y la ubicación geográfica precisa de las ISSRs. Este estudio presenta una revisión sistemática de 22 artículos revisados por pares que incluyeron modelos detallados de identificación de ISSR, identificando tres fuentes de datos atmosféricos, cuatro parámetros y dos ecuaciones para calcular los parámetros derivados. Un análisis adicional reveló diferencias en las lecturas de temperatura y humedad relativa (HR) a través de las tres bases de datos, lo que resultó en diferencias en los cálculos de HR y la identificación de las ISSRs. Durante un período de 18 meses en Sterling, Virginia, EE. UU., los datos de radiosonda y dos bases de datos de pronóstico atmosférico identificaron las condiciones de ISSR en el 44%, 47% y 77% de los días, respectivamente. Desglosados por un nivel de vuelo entre 30,000 y 39,999 pies de altitud, estas diferencias se destacan aún más. Las bases de datos de pronóstico sobreestimaron la presencia de ISSRs en comparación con los datos de radiosonda. Estos hallazgos subrayan la variabilidad inherente en los conjuntos de datos atmosféricos y los métodos de conversión, destacando áreas potenciales para la mejora en la predicción de ISSR, notablemente en el desarrollo de pronósticos en conjunto basados en varias bases de datos atmosféricas. Se discuten las implicaciones de estos resultados, las limitaciones de este estudio y el trabajo futuro.