Estudio comparativo de modelos de redes neuronales artificiales de retropropagación para predecir parámetros de salinidad basados en espectroscopía bajo diferentes condiciones superficiales de suelos salinos sódicos alcalinos
Autores: Jing, Yating; You, Xuelin; Lu, Mingxuan; Zhang, Zhuopeng; Liu, Xiaozhen; Ren, Jianhua
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2024
Acceso abierto
Artículo científico
2024
Estudio comparativo de modelos de redes neuronales artificiales de retropropagación para predecir parámetros de salinidad basados en espectroscopía bajo diferentes condiciones superficiales de suelos salinos sódicos alcalinos
Categoría
Ciencias Agrícolas y Biológicas
Subcategoría
Agronomía y Ciencia de los Cultivos
Palabras clave
Salinización del suelo
Proceso de agrietamiento
Método de medición espectral
Parámetros de sal
Análisis de componentes principales
Red neuronal artificial de retropropagación
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 23
Citaciones: Sin citaciones
La salinización del suelo suele ejercer una influencia altamente negativa en la productividad del suelo, los rendimientos de los cultivos y el equilibrio del ecosistema.
Descripción
La salinización del suelo suele ejercer una influencia altamente negativa en la productividad del suelo, los rendimientos de los cultivos y el equilibrio del ecosistema.